随着信息技术的快速发展和互联网应用的迅速普及，大数据逐渐发展成为一种独立的产业形态，逐渐成为经济发展的动力，成为高质量发展的新引擎。农村电子商务的发展也非常重视大数据，利用大数据实现农产品的准确生产和销售，实现精准的扶贫，指出农村产业调整的方向，从而推动农村电子商务的发展。一个新的发展阶段。

一，农村电子商务大数据发展现状

大数据的发展具有“三个首字母”的地位，主要是：

初步发展有一个基础

众所周知，国家电子商务进入农村综合示范县由财政部，商务部和国务院扶贫办开展，已覆盖1016个县。前四批示范县已建成6万多个村电子商务服务站，覆盖了卡的建立。有24,000个贫困村，服务机构的贫困户数为837.6万户，培训中的贫困户数为100万。

截至2017年底，中国农村网民比例为27.0％，规模为2.09亿，农村网店数量达到965.8万，超过2800万人。中国农村网络零售额突破1万亿大关，达到12448.8亿元。其中，农村实物商品零售额7826.6亿元。

商务部要求示范县实现与“农村电子商务和社区商业信息系统”的数据对接，包括农村电子商务销售，服务站点，物流系统，人员培训和资金使用。示范县还要求整理数据库，以建立当地农村产品，一些省份将建立地方大数据中心作为示范县的示范内容。

综上所述，我们可以清楚地看到农村电子商务的发展和大量数据的产生，这为大数据的发展奠定了基础。

初步形成服务

一些具有前瞻性思维的企业通过监控全国主流电子商务平台，制定农村电子商务大数据，监控农产品销售和价格信息变化，帮助农业生产者和地方政府分析产品定价和供应和需求;监控农村市场的消费，帮助企业调整营销策略。例如，Yingchao Technology为商务部提供农村网络零售和农产品销售数据，为农村电子商务的发展提供决策支持。

初始值

在示范县建设过程中，一些地方政府逐步认识到大数据的价值和作用，基于大数据做出科学的预测和决策，利用大数据调整当地农村产业，发展精准农业。一些公司使用大数据来实现精确营销，并使用大数据来调整生产和销售状态。一些省份甚至要求示范县建立本地化的电子商务大数据中心。这允许实现大数据公司掌握的一些数据和技术，并且最初挖掘大数据的价值。

二是农村电子商务发展大数据问题目前，农村电子商务大数据存在“两不同，少一”的现象，主要表现在：

意识和意识不足

一些地方政府对农村电子商务的发展并不清楚，但仍不清楚。他们仍然坚持“重型硬件和轻型操作”的思想。电子商务等同于在线零售，对电子商务产生的数据没有积极影响，打破流通与生产之间的障碍，提高生产效率，改善客户体验。如果没有大数据思考和顶级设计，我认为大数据是虚幻的，无法启动。

数据收集，存储和分析功能不足

对于大多数国家而言，数据采集，存储和分析应用程序尚处于起步阶段。农村物流配送网点和村级服务站是数据生成的源泉。工业产品的快递信息反映了当地的消费情况。农产品的快递表明了当地农产品的市场份额。可以收集这些数据并记录当地的经济发展。农产品的生产加工条件，当地居民的互联网消费能力，当地市场和产品价格，当地农产品互联网的发展和成本效益等，实现了第一手的实物资源的收集。

遗憾的是，一些县没有数据收集的意识，农村服务站点的信息收集不完善，大多数都处于人工会计阶段。让这些数据浪费掉。没有数据聚合，将不讨论数据分析和应用。

盈利模式不明确，应用场景很小。

农村电子商务大数据市场仍处于起步阶段，大多数专业公司投入较多，收入较慢，业务情景需要丰富。在早期阶段，公共福利数据服务是主要依靠地方政府投资和补贴。这在一定程度上影响了农村电子商务大数据的发展。

三是农村电子商务应用大数据

大数据应用程序需要实现“四个精度”，主要是：

精确扶贫

建立大数据电子商务扶贫模式，通过一个家庭，一个产品，一个产品，将贫困家庭的基本信息，产品状况和收入状况数据收集到“扶贫大数据系统”中，并使用信息数据的匹配来实现准确的帮助。支持对象，准确的信息收集，准确的链接市场，准确的利益分配，真正实现“以人为本”的精准协助。这样，一线领导干部就可以摆脱传统繁琐的统计和监测工作，精准扶贫的科学实现更有利于提高电子商务扶贫的质量和水平。例如，Guiding Guiding介绍了“一县一产，一镇一云一家一码一产品一码”大数据电子商务扶贫模式。

精确的转型农村电子商务大数据的发展引导一些愿意从过去的经验土地到信息和数据决策的基础知识的农民，利用大数据连接到不断变化的大市场，从传统生产“生产决定消费”的方式转向“消费决定生产”的新型农业生产方式已经形成了主导作用。

地方政府可以利用流通方面的大数据实现农业从种植到生产和销售的一体化。依靠大数据的煽动，我们逐步将广泛的农业转变为具有平行效益，数量和质量的精确现代农业模式。

精密生产

大数据可以根据不同的数据模型分析产品分布，农产品产量，上市时间，价格信息，物流信息和消费者需求等重要数据，使地方政府能够了解基于大数据的竞争产品分析，帮助宏观决策，并提高远见。性别，科学调整当地产业结构，避免同质化竞争，避免农产品集中营销，走差异化路线，最终形成双赢的生态链。

精准营销

根据大数据分析，我们密切跟踪消费动态，实现客户的精确定位，实现精准营销，实现投入，产生最大效益。此外，根据大数据分析的市场需求，走新型农业发展的前期农业，订单农业和众筹农业的道路。

第四，应对策略

采用“一推两增”的应对策略，主要是：

提高对大数据的认识和意识

为了应对大数据的发展，我们必须从当地的资源禀赋，产业基础等出发，实事求是，既不盲目又理性。您可能希望整理当地的农村产品数据库，并在公共服务中心建立一个本地电子商务大数据中心。通过这些数据，指导和调整当地企业的经营理念和业务方向，及时调整方向，规避市场风险，找到更合适的方案。大数据开发路径。例如，云南省高度重视大数据产业的发展，需要17年的示范县建立一个地方电子商务大数据中心，并纳入评估内容。

加强数据管理机制建设

建立本地数据管理部门，如贵州，四川，山东等地，建立大数据管理。完善本地数据统计系统，如本地物流数据和电子商务销售数据统计系统，确保数据不丢失。

加强公共服务体系建设

在早期阶段，通过政策支持，引入大数据服务公司，为地方政府部门，企业和新农民提供数据服务，逐步实现大数据产业的市场化。例如，贵州省建立了“物流云”大数据系统，汇总了该省的物流数据，为当地产业的发展服务。

大数据产业的发展方兴未艾。它不仅要创新产业发展模式，还要促进相关产业集中，有利于促进区域经济增长，促进经济社会可持续发展。但是，农村电子商务大数据的收集，存储，分析和使用并非一次性过程。有必要适应当地条件，资源禀赋等实际情况，更好地发挥大数据的价值和作用。